Page 21 - PAROUSIASI - PROGRAMMATON - SPOYDON
P. 21

Σχεδιασμός Οπτικών Εφέ και Κινούμενης Εικόνας (ΣΟΚ)
           90 ECTS – 3 εξάμηνα

           Το Π.Μ.Σ. στοχεύει στην παροχή των αναγκαίων γνώσεων στους φοιτητές/στις φοιτήτριές του για τη
           δημιουργική  τους  συμμετοχή  σε  διάφορες  μορφές  οπτικοακουστικών  και  κινηματογραφικών
           παραγωγών,  προσφέροντας  εφόδια  τόσο  σε  θεωρητικό  όσο  και  σε  πρακτικό  επίπεδο.  Το
           μεταπτυχιακό  πρόγραμμα  πρωτοτυπεί  παρέχοντας  ποιοτική  μεταπτυχιακή  εξειδίκευση  και
           εμβάθυνση σε θέματα οπτικών εφέ και κινούμενης εικόνας με τη χρήση εργαλείων που παρέχουν οι
           νέες τεχνολογίες.

                ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ
                                     (Σ.Θ.Ε.Τ.)
                       https://www.eap.gr/education/sthet


           Data Science and Machine Learning/Επιστήμη των Δεδομένων και
           Μηχανική Μάθηση (DAMA)
           120 ECTS – 2 έτη

           Το  Πρόγραμμα  Μεταπτυχιακών  Σπουδών  προσφέρει  καινοτόμες  προοπτικές  και  εφαρμογές  του
           πεδίου  της  επιστήμης  δεδομένων  με  μεθόδους  μηχανικής  μάθησης,  για  την  προώθηση  της
           κατανόησης  και  της  επίλυσης  προβλημάτων  σε  σύγχρονα  πεδία  επιστημών  και  τεχνολογίας.  Η
           Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) είναι ο διεπιστημονικός τομέας που ενοποιεί πεδία όπως
           στατιστική  και  πιθανότητες,  επιστήμη  της  πληροφορίας,  ανάλυση  δεδομένων  μεγάλης  κλίμακας,
           μηχανική  μάθηση  και  άλλες  συναφείς  μεθόδους,  προκειμένου  να  αναλύσει,  κατηγοριοποιήσει,
           προβλέψει  και  ερμηνεύσει  φαινόμενα  από  δεδομένα  μεγάλης  κλίμακας.    Οι  σύγχρονες  μέθοδοι
           μηχανικής  μάθησης  (Machine  Learning  [ML])  έχουν  διαδραματίσει  σημαντικό  ρόλο  στην  πρόοδο
           της  επιστήμης  των  δεδομένων.  Επιμέρους  πεδία,  όπως  μέθοδοι  βασισμένες  σε  συστοιχίες
           νευρωνικών  δικτύων  (Deep  Learning  [DL]),  έχουν  παίξει  καθοριστικό  ρόλο  στην  πρόοδο  που
           παρατηρείται  σε  πολλούς  τομείς  όπως  η  αναγνώριση  ομιλίας,  η  μηχανική  μετάφραση  και  η
           ρομποτική  μεταξύ  άλλων.    Η  ανταγωνιστικότητα  κρατών,  επιχειρήσεων,  και  επαγγελματιών
           βασίζεται  στην  κατανόηση  και  στην  εφαρμογή  των  μεθόδων  αυτών  σε  πραγματικά  προβλήματα.
           Σκοπός του ΜΠΣ DAMA είναι να προσφέρει γνώσεις και δεξιότητες γύρω από σύγχρονες μεθόδους
           και σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία της Επιστήμης των Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης,
           κατά  τρόπο  κατανοητό  και  με  μεθόδους  ενεργούς  μάθησης.  To  ΜΠΣ  επικεντρώνεται  στις
           υπολογιστικές (hands-on) εφαρμογές των μεθόδων αυτών, με χρήση δεδομένων από τα πεδία των
           σύγχρονων επιστημών (θετικές επιστήμες, επιστήμες του μηχανικού, πληροφορική, ανθρωπιστικές
           επιστήμες, επιστήμες υγείας). Η γλώσσα διδασκαλίας του Προγράμματος είναι η αγγλική.












                                                                          20
   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26