elen
  • Ελληνικά
  • Αγγλικά
elen
  • Ελληνικά
  • Αγγλικά

Βερύκιος Βασίλειος

Εκτενές Βιογραφικό Σημείωμα

Βερύκιος Βασίλειος

Καθηγητής

Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας

Δ1Ν6

verykios@eap.gr

2610367698

Βιογραφικό Σημείωμα

Ο Βασίλειος Βερύκιος είναι Καθηγητής στη Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ), από το 2016, με γνωστικό αντικείμενο τη «Διαχείριση Δεδομένων». Έχει Δίπλωμα Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών από το Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών από το 1992, και Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (1997) και Διδακτορικό (1999) στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Purdue, της Ινδιάνα των ΗΠΑ.

Από το 1999 μέχρι και το 2002 ήταν Επίκουρος καθηγητής στο Τμήμα των Πληροφοριακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Drexel της Φιλαδέλφειας των ΗΠΑ, ενώ από το 2005 μέχρι το 2010 ήταν Επίκουρος καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Από το 2011 και μέχρι το 2015 ήταν Αναπληρωτής Καθηγητής στην Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας (ΣΘΕΤ) του ΕΑΠ με γνωστικό αντικείμενο την Διαχείριση Δεδομένων, όπου και από το 2016 και μετά είναι Καθηγητής.

Από το 2011 διατελεί Διευθυντής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών στη Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα στην ίδια Σχολή, ενώ από το 2020 είναι Πρόεδρος της Ακαδημαϊκής Επιτροπής Εποπτείας του νεοσύστατου Αγγλόφωνου Μεταπτυχιακού Προγράμματος Data Mining and Machine Learning (DAMA) του ΕΑΠ που προσφέρθηκε για πρώτη φορά το Ακαδημαϊκό Έτος 2021.

Ο κ. Βερύκιος είναι ο Ιδρυτής και Διευθυντής του Ερευνητικού Εργαστηρίου Αναλυτικής και Ανωνυμοποίησης Μεγάλων Δεδομένων του ΕΑΠ από την σύστασή του το 2016. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 170 εργασίες σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά διεθνών συνεδρίων και ημερίδων ενώ έχει πάνω από 10.100 αναφορές στο Google Scholar. Είναι συσυγγραφέας βιβλίου των εκδόσεων Springer με αντικείμενο “Association Rule Hiding for Data Mining”, και έχει μεταφράσει έγκριτα συγγράμματα με αντικείμενο την Εξόρυξη Δεδομένων αλλά και τις Βάσεις Δεδομένων. Έχει υπάρξει επιστημονικός σύμβουλος στην Telcordia Technologies (ΗΠΑ), ChoiceMaker Technologies (ΗΠΑ), στο Ερευνητικό Εργαστήριο του Ναυτικού των ΗΠΑ στο Κέντρο Υπολογιστικών Συστημάτων Υψηλής Πιστότητας (ΗΠΑ), στην Intracom SA και στην Singular Logic SA. Έχει τέλος διατελέσει μέλος σε Επιτροπές Προγράμματος πολλών διεθνών συνεδρίων για σειρά ετών μεταξύ των οποίων συμπεριλαμβάνονται τα συνέδρια KDD, ICDM, ECML/PKDD, CIKM κλπ καθώς και κριτής και συντάκτης σε περιοδικά μεγάλης απήχησης όπως το IEEE TKDE, VLDB Journal, KAIS, ACM TKDD κ.ά.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

  • Διαχείριση Δεδομένων
  • Κατανεμημένος Υπολογισμός
  • Συστήματα Λογισμικού
  • Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα
  • Πληροφοριακά Συστήματα
  • Ποιότητα Δεδομένων και Πληροφορίας
  • Ιδιωτικότητα Δεδομένων και Ασφάλεια
  • Μεγάλα Δεδομένα
  • Υπηρεσίες του Παγκόσμιου Ιστού
  • Παράλληλα Συστήματα
  • Εξόρυξη Εκπαιδευτικών Δεδομένων

Διδασκαλία

  • ΠΛΣ60 - Εξειδικεύσεις Τεχνολογίας Λογισμικού, στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ).
  • DAMA51 - Foundations in Computer Science, στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ: Data Science and Machine Learning (DAMA), (στην αγγλική γλώσσα).

Επιπρόσθετα Τρέχοντα Ακαδημαϊκά Καθήκοντα:

Διευθυντής Προγράμματος Σπουδών στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ, ΠΛΣ: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα.

Συντονιστής της ΠΛΣ60 (Εξειδικεύσεις Τεχνολογίας Λογισμικού) στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ: ΠΛΣ – Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα. 

Διευθυντής Προγράμματος Σπουδών στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ, DAMA: Data Science and Machine Learning.

Συντονιστής της DAMA51 (Foundations in Computer Science) στο ΜΠΣ της ΣΘΕΤ: DAMA (Data Science and Machine Learning).

Δημοσιεύσεις

Διεθνή Επιστημονικά Περιοδικά

  • Tsoni, R., Panagiotakopoulos, T.C., & Verykios, V.S. (2021). Revealing latent traits in the social behavior of distance learning students. Education and Information Technologies, (online). https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10639-021-10742-6
  • Paxinou, E., Kalles, D., Panagiotakopoulos, C.T., & Verykios, V.S. (2021). Analyzing Sequence Data with Markov Chain Models in Scientific Experiments. SN COMPUT. SCI. 5(2). https://doi.org/10.1007/s42979-021-00768-5
  • Verykios, V.S., Stavropoulos, E.C., Krasadakis, P., & Sakkopoulos, E. (2021). Frequent itemset hiding revisited: pushing hiding constraints into mining. Appl Intell. https://doi.org/10.1007/s10489-021-02490-4
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2021). Summarizing and linking electronic health records. Distributed and Parallel Databases, 39(2), pp. 321-360. DOI: 10.1007/s10619-019-07263-0
  • Lazarinis, F., Alexandri, K., Panagiotakopoulos, C., & Verykios, V.S. (2020). Sensitizing young children on internet addiction and online safety risks through storytelling in a mobile application. Education and Information Technologies, 25(1), pp. 163-174. DOI: 10.1007/s10639-019-09952-w
  • Kyritsi, K.H., Zorkadis, V., Stavropoulos, E.C., & Verykios, V.S. (2019). The pursuit of patterns in educational data mining as a threat to student privacy. Journal of Interactive Media in Education, 2019(1):2, pp.1-10. DOI: 10.5334/jime.502
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2018). Fast schemes for online record linkage. Data Mining and Knowledge Discovery, 32(5), pp. 1229-1250. DOI: 10.1007/s10618-018-0563-0
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2018). FEDERAL: A Framework for Distance-Aware Privacy-Preserving Record Linkage. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(2), pp. 292-304. DOI: 10.1109/TKDE.2017.2761759
  • Gakis, P., Panagiotakopoulos, C., Sgarbas, K., Tsalidis, C., & Verykios, V.S. (2017). Design and construction of the Greek grammar checker. Digital Scholarship in the Humanities, 32(3), pp. 554-576. DOI: 10.1093/llc/fqw025
  • Karapiperis, D., & Verykios, V.S. (2016). A fast and efficient Hamming LSH-based scheme for accurate linkage. Knowledge and Information Systems, 49(3), pp. 861-884. DOI: 10.1007/s10115-016-0919-y
  • Stavropoulos, E. C.,Verykios. V. S. and Kakglis V. A. (2015). A Transversal Hypergraph Approach for the Frequent Itemset Hiding Problem. Knowledge and Information Systems, 47(3), pp. 625-645. DOI: 10.1007/s10115-015-0862-3
  • Karapiperis D., Verykios V.S. An LSH-based Blocking Approach with a Homomorphic Matching Technique for Privacy-Preserving Record Linkage. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, issue 4, pp. 909-921, 2015
  • Vatsalan, D., Christen. P., O’Keefe, C. and Verykios, V.S. An Evaluation Framework for Privacy-Preserving Record Linkage, Journal of Privacy and Confidentiality, vol. 6, number 1
  • Vatsalan, D., Christen, P. and Verykios, V.S. A Taxonomy of Privacy-Preserving Record Linkage Techniques. Information Systems, vol. 38, no. 6, pp. 946-969, 2013
  • Verykios, V.S. Association Rule Hiding Methods. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 3, no. 1, pp. 28-36, 2013

Διεθνή Συνέδρια

  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A. & Verykios, V. S. (2021). MultiBlock: A Scalable Iterative Approach for Progressive Entity Resolution. In the Proceeddings of the 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp. 219-228, doi: 10.1109/BigData52589.2021.9671540
  • Tsoni, R., Zorkadis, V. & Verykios, V. S. (2021). A Data Pipeline to Preserve Privacy in Educational Settings. In the Proceedings of the 25th Pan-Hellenic Conference on Informatics, (in press)
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2020).Efficient Record Linkage in Data Streams. In the Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, pp. 523-532. DOI: 10.1109/BigData50022.2020.9378127
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2019). Linkage of spatio-temporal data and trajectories. In the Proceedings of the 5th IEEE International Smart Cities Conference, pp. 766-771. DOI: 10.1109/ISC246665.2019.9071724
  • Karapiperis, D., Gkoulalas-Divanis, A., & Verykios, V.S. (2018). FEMRL: A Framework for Large-Scale Privacy-Preserving Linkage of Patients' Electronic Health Records. In the Proceedings of the IEEE International Smart Cities Conference, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISC2.2018.8656943

Ερευνητική Δραστηριότητα

Διευθυντής Εργαστηρίου Αναλυτικής & Ανωνυμοποίησης Μεγάλων Δεδομένων, ΣΘΕΤ-ΕΑΠ.

Πτυχές της δραστηριότητας του εργαστηρίου δίνονται στη συνέχεια:

  • Η διεξαγωγή βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας στο τομέα της ανάλυσης μεγάλων εκπαιδευτικών δεδομένων και διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων αυτών
  • Η διεξαγωγή βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας στο τομέα της ανάλυσης άλλων τύπων δεδομένων και διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων αυτών
  • Η δημοσίευση ερευνητικών και επιστημονικών αποτελεσμάτων σε διεθνούς κύρους επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, συγγραφή βιβλίων και επιστημονικών αναφορών
  • Η στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση εκπαιδευτικών αλλά και ευρύτερου ενδιαφέροντος δεδομένων μέσω πινάκων αναλυτικής δεδομένων
  • Ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη συστημάτων αναλυτικής δεδομένων
  • Η συλλογή, η αποθήκευση και η διαχείριση μεγάλης κλίμακας δεδομένων
  • Η ανάπτυξη τεχνικών διασφάλισης της ιδιωτικότητας των ευαίσθητων δεδομένων, ακολουθώντας και τηρώντας τους κανόνες της ισχύουσας σχετικής νομοθεσίας
  • Η παραμετροποίηση και η διαχείριση σύγχρονων περιβαλλόντων τηλεεκπαίδευσης και συστημάτων διαχείρισης μάθησης
  • Η συνεργασία με εργαστήρια, κέντρα ερευνών και ινστιτούτα, ακαδημαϊκά ιδρύματα, επιστημονικά δίκτυα και λοιπούς φορείς της ημεδαπής και της αλλοδαπής για την παροχή και ανταλλαγή γνώσης και υπηρεσιών
  • Η πρόσκληση για συνεργασία σε επιστήμονες διεθνούς κύρους και αναγνώρισης
  • Η διοργάνωση διαλέξεων, ημερίδων, σεμιναρίων, συμποσίων, συνεδρίων και άλλων επιστημονικών εκδηλώσεων
Μετάβαση στο περιεχόμενο